CONFERENCIA DE SAN ALBERTO
Ponente: Miguel Ángel Esteve Selma.
Universidad: Universidad de Murcia.
Título: Lecciones ambientales de un colapso ecológico: ciencia-gestión en la laguna del Mar Menor.
Resumen: El colapso ecológico de la laguna del Mar Menor (Sureste Ibérico) derivado de la presión agraria y la consiguiente eutrofización masiva, ocurrido en 2016, además de un grave desastre ambiental que ha de ser corregido, supone un caso de estudio de las relaciones entre la ciencia y la gestión administrativa de los recursos naturales, del papel de la gobernanza y las instituciones, y un test de estrés de diferentes políticas públicas, como la de espacios naturales protegidos, la política hidrológica y la ordenación del territorio, entre otras muchas.
También resulta un microcosmos excepcional para analizar cómo se arbitran las soluciones, y se acoplan al ciclo de vida de las políticas ambientales, y para comprender las interacciones sinérgicas, en ocasiones poco evidentes, entre distintos impactos de muy diferente origen.
CONFERENCIAS PLENARIAS DEL SIMPOSIO
Ponente: Antonio Salmerón Gil
Organismo: Universidad de Almería
Título: Publicando: análisis y selección de revistas científicas
Resumen:
El proceso de publicación científica abarca desde la redacción del manuscrito y la selección de una revista científica (evitando publicaciones depredadoras), hasta el envío y la evaluación por pares. Asimismo, el personal investigador debe adaptarse a los nuevos marcos de evaluación científica, dominando los indicadores actuales y la elaboración de narrativas que justifiquen el impacto de su trabajo.
Ponente: Lorena Ávila García
Universidad: Universidad de Almería
Título: Aplicación de la inteligencia Artificial para investigación
Resumen: La integración de la inteligencia artificial en la búsqueda y en el análisis de la información científica abre nuevas posibilidades para la investigación que merecen atención. Más allá del uso burdo de aplicaciones generalistas, la transformación de los modelos de búsqueda y las nuevas herramientas de análisis pueden beneficiar la actividad investigadora y mejorar sus resultados.